Обработка больших данных (Big data)
- 3 раздела
- 49 материалов
- 1 тест
О курсе
Жандырова Анар Серикхановна – магистр, сеньор – лектор,
1. Характеристика МООК
Дисциплина направлена на изучение основ работы с большими данными, методов их анализа, инструментов и технологий, применяемых в этой области. Понятие больших данных, их характеристики, статистические методы, методы машинного обучения, обработка данных и визуализацию. Знания, полученные в результате освоения дисциплины, помогут понимать концепции и технологии, связанные с большими данными, которые используются для обработки и анализа данных.
1.1 Цель изучения:
Основной целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с ключевыми понятиями и основными направлениями анализа больших данных, современными мировыми трендами развития информационных технологий в данной области; формирование базовых компетенций по сбору, обработке и визуализации социально-экономических данных для выполнения профессиональных задач
1.2 Задачи изучения:
1. Ознакомить студентов с основными понятиями, методами и инструментами анализа больших данных, современными технологиями хранения, обработки и визуализации информации, а также мировыми трендами развития IT в этой области.
2. Научить эффективно собирать, структурировать, обрабатывать и анализировать социально-экономические и технические данные, применять статистические методы, Data Mining и машинное обучение для получения полезной информации и принятия обоснованных решений.
3. Развить навыки практического использования современных платформ, библиотек и сервисов для работы с большими данными, создания прогнозных моделей, сегментации и визуализации данных, а также решения профессиональных задач в бизнесе, науке и управлении.
1.3 Результаты обучения:
Применяет современные программные средства, библиотеки и облачные платформы для решения практических задач, создает интерактивные дашборды, работает с потоковыми данными и интегрирует разнородные источники информации для анализа.
1.6 Пререквизиты: Базы данных и СУБД.
1.7 Постреквизиты: Подготовка и выполнение дипломной работы.
2. Количество академических кредитов/продолжительность МООК – 5/15 академических часов.
3. Уровень сложности курса: средний
Программа курса
Материалы и тесты разделов открываются после записи на курс.
-
Модуль 1 24 элемента
-
Файл Лекция 1
-
Гиперссылка Видео лекция 1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 2 21 элемент
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Итоговый контроль по МООК 1 элемент
-
Тест Тест
-
Другие курсы направления
Информационные технологииИнформационно-коммуникационные технологии
Информационные технологииТехнология разработки и стандартизация ПО
Информационные технологииКомпьютерные сети и администрирование компьютерных сетей
Информационные технологииМАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ.