Введение в архитектуры нейронных сетей
- 6 разделов
- 34 материала
- 1 тест
О курсе
Мейрамханов Т.Ж. - Магистр,сеньор-лектор,
Саттыкова Б.Е.- Магистр, ассистент.
1.1. Характеристика МООК
Курс даёт системное введение в архитектуры нейронных сетей и их обучение: перцептрон и MLP, базовые функции активации и потерь, оптимизация (SGD/Adam), регуляризация (L2, dropout), нормализация (BatchNorm), основы CNN для изображений, обзор последовательностных моделей и механизма внимания. Практические занятия ориентированы на корректную постановку задач, аккуратную валидацию и интерпретацию метрик на понятных примерах.
Цель изучения сформировать у обучающихся устойчивые знания об архитектурах нейронных сетей (НС) и практические навыки выбора/реализации базовой архитектуры под задачу, корректного обучения и оценки качества.
1.2. Задачи изучения:
1. разобрать назначение слоёв, активаций, функций потерь и оптимизаторов;
2. освоить регуляризацию/нормализацию и приёмы контроля переобучения;
3. научиться готовить данные и проводить валидацию;
4. получить навыки прототипирования моделей;
5. уметь оформлять результаты (отчёт с метриками).
1.3. Результаты обучения:
Студент: объясняет ключевые компоненты НС; строит и обучает MLP/CNN под заданную задачу; применяет регуляризацию и валидацию; корректно интерпретирует Accuracy/F1; готовит отчёт с таблицей метрик и выводами.
Пререквизиты. Системы искусственного интеллекта.
Постреквизиты. Разработка искусственных нейронных сетей.
Количество академических кредитов - 5
Уровень сложности курса: средний
Программа курса
Материалы и тесты разделов открываются после записи на курс.
-
Модуль 1 6 элементов
-
Файл Лекция 1
-
Гиперссылка Видео лекция 1
-
-
-
-
-
-
Модуль 2 6 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 3 6 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 4 6 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 5 6 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
Итоговый контроль по МООК 1 элемент
-
Тест Тест
-
Другие курсы направления
Компьютерная инженерия и автоматизацияФизика
Компьютерная инженерия и автоматизацияФизика и физические основы информационных технологий
Компьютерная инженерия и автоматизацияТеория принятия решений
Компьютерная инженерия и автоматизацияИнженерлік графика және 3D модельдеу