Online course

Введение в архитектуры нейронных сетей

  • 6 sections
  • 34 materials
  • 1 test
Description

About the course

Мейрамханов Т.Ж. - Магистр,сеньор-лектор,

Саттыкова Б.Е.- Магистр, ассистент.

1.1. Характеристика МООК

Курс даёт системное введение в архитектуры нейронных сетей и их обучение: перцептрон и MLP, базовые функции активации и потерь, оптимизация (SGD/Adam), регуляризация (L2, dropout), нормализация (BatchNorm), основы CNN для изображений, обзор последовательностных моделей и механизма внимания. Практические занятия ориентированы на корректную постановку задач, аккуратную валидацию и интерпретацию метрик на понятных примерах.

Цель изучения сформировать у обучающихся устойчивые знания об архитектурах нейронных сетей (НС) и практические навыки выбора/реализации базовой архитектуры под задачу, корректного обучения и оценки качества.

1.2. Задачи изучения:

1. разобрать назначение слоёв, активаций, функций потерь и оптимизаторов;

2. освоить регуляризацию/нормализацию и приёмы контроля переобучения;

3. научиться готовить данные и проводить валидацию;

4. получить навыки прототипирования моделей;

5. уметь оформлять результаты (отчёт с метриками).

1.3. Результаты обучения:

Студент: объясняет ключевые компоненты НС; строит и обучает MLP/CNN под заданную задачу; применяет регуляризацию и валидацию; корректно интерпретирует Accuracy/F1; готовит отчёт с таблицей метрик и выводами.

Пререквизиты. Системы искусственного интеллекта.

Постреквизиты. Разработка искусственных нейронных сетей.

Количество академических кредитов - 5

Уровень сложности курса: средний

Contents

Course programme

Section materials and tests open once you are enrolled.

  1. Модуль 1 6 items
    • File Лекция 1
    • URL Видео лекция 1
    • File Лекция 2
    • URL Видео лекция 2
    • File Лекция 3
    • URL Видео лекция 3
  2. Модуль 2 6 items
    • File Лекция 4
    • URL Видео лекция 4
    • File Лекция 5
    • URL Видео лекция 5
    • File Лекция 6
    • URL Видео лекция 6
  3. Модуль 3 6 items
    • File Лекция 7
    • URL Видео лекция 7
    • File Лекция 8
    • URL Видео лекция 8
    • File Лекция 9
    • URL Видео лекция 9
  4. Модуль 4 6 items
    • File Лекция 10
    • URL Видео лекция 10
    • File Лекция 11
    • URL Видео лекция 11
    • File Лекция 12
    • URL Видео лекция 12
  5. Модуль 5 6 items
    • File Лекция 13
    • URL Видео лекция 13
    • File Лекция 14
    • URL Видео лекция 14
    • File Лекция 15
    • URL Видео лекция 15
  6. Итоговый контроль по МООК 1 item
    • Quiz Тест