ІТ-аналитика и прогнозирование
- 3 раздела
- 34 материала
- 1 тест
О курсе
Беккожина Жанаргуль Амангельдиевна - магистр, сеньор-лектор;
Оралханов Бердибек Оралханұлы – магистр, ассистент.
Характеристика МООК
Цель изучения:
Сформировать у студентов теоретические знания и практические навыки в области анализа данных, построения аналитических моделей и прогнозирования, необходимые для принятия обоснованных управленческих решений в условиях цифровой экономики, применения методов статистического анализа, машинного обучения и инструментов бизнес-аналитики при решении прикладных задач в сфере информационных технологий и управления.
Задачи изучения:
Ознакомить обучающихся с основными понятиями и принципами IT-аналитики, роли данных в цифровой трансформации и принятии управленческих решений.
Изучить методы сбора, обработки, очистки и подготовки данных для анализа (Data Preprocessing).
Сформировать понимание основных методов описательной, диагностической, предиктивной и предписывающей аналитики (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive Analytics).
Освоить методы статистического анализа данных: корреляционный анализ, регрессионные модели, анализ распределений и проверку гипотез.
Научить применять методы прогнозирования: временные ряды, трендовый анализ, экспоненциальное сглаживание, регрессионное прогнозирование.
Ознакомить с основами применения методов машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации и прогнозирования.
Сформировать навыки использования современных инструментов аналитики данных (Excel, Python, Power BI, Tableau, SQL и др.).
Развить умение визуализировать данные и представлять результаты анализа в понятной форме для поддержки принятия решений.
Освоить методы оценки качества аналитических моделей и точности прогнозирования (метрики ошибок, валидация моделей).
Подготовить обучающихся к применению аналитических методов и инструментов прогнозирования в профессиональной деятельности IT-специалиста и аналитика данных.
Результаты обучения:
Демонстрирует умение анализировать и интерпретировать данные с использованием современных методов статистического анализа и инструментов IT-аналитики для выявления закономерностей и тенденций развития процессов. Применяет методы прогнозирования и аналитического моделирования для решения прикладных задач, оценивает точность прогнозных моделей, визуализирует результаты анализа и использует полученные выводы для поддержки принятия управленческих и технологических решений в сфере информационных технологий.
Пререквизиты: Корпоративная IT-инфраструктура, Проектирование системы управления.
Постреквизиты: Преддипломная практика.
Программа курса
Материалы и тесты разделов открываются после записи на курс.
-
Модуль 1 16 элементов
-
Файл Лекция 1
-
Гиперссылка Видео лекция 1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 2 14 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Итоговый контроль по МООК 1 элемент
-
Тест Тест
-
Другие курсы направления
Информационные технологииИнформационно-коммуникационные технологии
Информационные технологииТехнология разработки и стандартизация ПО
Информационные технологииКомпьютерные сети и администрирование компьютерных сетей
Информационные технологииМАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ.