Online course

ІТ-аналитика и прогнозирование

  • 3 sections
  • 34 materials
  • 1 test
Log in and start → Course programme
Description

About the course

Беккожина Жанаргуль Амангельдиевна - магистр, сеньор-лектор;

Оралханов Бердибек Оралханұлы – магистр, ассистент.

Характеристика МООК

Цель изучения:

Сформировать у студентов теоретические знания и практические навыки в области анализа данных, построения аналитических моделей и прогнозирования, необходимые для принятия обоснованных управленческих решений в условиях цифровой экономики, применения методов статистического анализа, машинного обучения и инструментов бизнес-аналитики при решении прикладных задач в сфере информационных технологий и управления.

Задачи изучения:

 Ознакомить обучающихся с основными понятиями и принципами IT-аналитики, роли данных в цифровой трансформации и принятии управленческих решений.

 Изучить методы сбора, обработки, очистки и подготовки данных для анализа (Data Preprocessing).

 Сформировать понимание основных методов описательной, диагностической, предиктивной и предписывающей аналитики (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive Analytics).

 Освоить методы статистического анализа данных: корреляционный анализ, регрессионные модели, анализ распределений и проверку гипотез.

 Научить применять методы прогнозирования: временные ряды, трендовый анализ, экспоненциальное сглаживание, регрессионное прогнозирование.

 Ознакомить с основами применения методов машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации и прогнозирования.

 Сформировать навыки использования современных инструментов аналитики данных (Excel, Python, Power BI, Tableau, SQL и др.).

 Развить умение визуализировать данные и представлять результаты анализа в понятной форме для поддержки принятия решений.

 Освоить методы оценки качества аналитических моделей и точности прогнозирования (метрики ошибок, валидация моделей).

 Подготовить обучающихся к применению аналитических методов и инструментов прогнозирования в профессиональной деятельности IT-специалиста и аналитика данных.

Результаты обучения:

Демонстрирует умение анализировать и интерпретировать данные с использованием современных методов статистического анализа и инструментов IT-аналитики для выявления закономерностей и тенденций развития процессов. Применяет методы прогнозирования и аналитического моделирования для решения прикладных задач, оценивает точность прогнозных моделей, визуализирует результаты анализа и использует полученные выводы для поддержки принятия управленческих и технологических решений в сфере информационных технологий.

Пререквизиты: Корпоративная IT-инфраструктура, Проектирование системы управления.

Постреквизиты: Преддипломная практика.

Contents

Course programme

Section materials and tests open once you are enrolled.

  1. Модуль 1 16 items
    • File Лекция 1
    • URL Видео лекция 1
    • File Лекция 2
    • URL Видео лекция 2
    • File Лекция 3
    • URL Видео лекция 3
    • File Лекция 4
    • URL Видео лекция 4
    • File Лекция 5
    • URL Видео лекция 5
    • File Лекция 6
    • URL Видео лекция 6
    • File Лекция 7
    • URL Видео лекция 7
    • File Лекция 8
    • URL Видео лекция 8
  2. Модуль 2 14 items
    • File Лекция 9
    • URL Видео лекция 9
    • File Лекция 10
    • URL Видео лекция 10
    • File Лекция 11
    • URL Видео лекция 11
    • File Лекция 12
    • URL Видео лекция 12
    • File Лекция 13
    • URL Видео лекция 13
    • File Лекция 14
    • URL Видео лекция 14
    • File Лекция 15
    • URL Видео лекция 15
  3. Итоговый контроль по МООК 1 item
    • Quiz Тест
Recommended
All courses in this area →