Искусственный интеллект и экспертные системы
- 5 разделов
- 34 материала
- 1 тест
О курсе
Абишева Айгуль Амантаевна – магистр, сеньор-лектор,
1. Характеристика МООК
1.1 Цель изучения:
Сформировать у студентов знания и навыки, необходимые для понимания принципов построения систем искусственного интеллекта и разработки экспертных систем, а также их применения для решения сложных интеллектуальных задач в различных предметных областях. Ознакомить студентов с историей, целями, парадигмами и современными направлениями развития ИИ. Освоить архитектуру экспертных систем, методы извлечения знаний, механизмы логического вывода и обработки неопределённости. Сформировать способность к критическому анализу и выбору ИИ-подходов. Научить обоснованно выбирать методы ИИ в зависимости от характера задачи, объёма данных, требований к точности и интерпретируемости.
1.2 Результаты обучения:
Демонстрирует умение использовать инструменты и библиотеки для машинного обучения. Способен разрабатывать и настраивать простые модели ИИ. Понимает основные принципы и методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение и разработку экспертных систем.
3. Пререквизиты: Нейтронные сети и их приложения
4. Постреквизиты. Итоговая аттестация
5. Количество академических кредитов/продолжительность МООК – 30 академических часов.
6. Уровень сложности курса: средний
Программа курса
Материалы и тесты разделов открываются после записи на курс.
-
Модуль 1 8 элементов
-
Файл Лекция 1
-
Гиперссылка Видео лекция 1
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 2 8 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 3 8 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Модуль 4 6 элементов
-
-
-
-
-
-
-
-
Итоговый контроль по МООК 1 элемент
-
Тест Тест
-
Другие курсы направления
Информационные технологииИнформационно-коммуникационные технологии
Информационные технологииТехнология разработки и стандартизация ПО
Информационные технологииКомпьютерные сети и администрирование компьютерных сетей
Информационные технологииМАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ.