Online course

Продвинутый Python

3 sections
34 materials
1 test

Description

About the course

Абдукаримова Алия Амировна – ассоциированный профессор, PhD,

Мажитова Аружан Мусақызы – п.н. магистр, ассистент,

Характеристики (МООК)

Курс направлен на углублённое освоение продвинутого языка программирования Python. В рамках дисциплины рассматриваются расширенные возможности языка Python, объектно-ориентированное программирование (ООП), элементы функционального программирования, асинхронное программирование, управление модулями и пакетами, работа с данными, использование API и инструменты автоматизации. Также охватываются вопросы обработки данных, оптимизации алгоритмов, методы тестирования и разработка реальных проектов. Практические задания позволяют студентам развивать навыки создания сложных программных решений.

Цель изучения дисциплины

Цель дисциплины «Продвинутый Python» – сформировать у обучающихся навыки владения расширенными возможностями языка Python, развитие умений разработки программ профессионального уровня и обучение созданию эффективных программных решений для решения прикладных задач.

Задачи изучения дисциплины

Освоение расширенного синтаксиса и структур языка Python;

Изучение принципов объектно-ориентированного и функционального программирования;

Обучение методам асинхронного программирования и многопоточной обработки;

Формирование навыков работы с данными (файлы, API, базы данных);

Освоение методов тестирования, обработки ошибок и оптимизации программ;

Развитие способности разработки реальных проектов (web, автоматизация, обработка данных).

Результаты изучения дисциплины

Обучающийся способен применять расширенные возможности языка Python и разрабатывать сложные программные системы. Использует методы объектно-ориентированного и функционального программирования для написания эффективного кода. Умеет работать с асинхронными процессами и применять инструменты обработки данных. Осуществляет интеграцию с API и внешними сервисами. Разрабатывает надёжные программные продукты с использованием методов тестирования и оптимизации. Может самостоятельно выполнять практические проекты.

Пререквизиты: Основы программирования, Основы Python, Алгоритмы и структуры данных

Постреквизиты: Веб-программирование, Data Science, Машинное обучение, дипломная работа

Contents

Course programme

Section materials and tests open once you are enrolled.

Модуль 1 16 items
- File Лекция 1
- URL Видео лекция 1
- File Лекция 2
- URL Видео лекция 2
- File Лекция 3
- URL Видео лекция 3
- File Лекция 4
- URL Видео лекция 4
- File Лекция 5
- URL Видео лекция 5
- File Лекция 6
- URL Видео лекция 6
- File Лекция 7
- URL Видео лекция 7
- File Лекция 8
- URL Видео лекция 8
Модуль 2 14 items
- File Лекция 9
- URL Видео лекция 9
- File Лекция 10
- URL Видео лекция 10
- File Лекция 11
- URL Видео лекция 11
- File Лекция 12
- URL Видео лекция 12
- File Лекция 13
- URL Видео лекция 13
- File Лекция 14
- URL Видео лекция 14
- File Лекция 15
- URL Видео лекция 15
Итоговый контроль по МООК 1 item
- Quiz Тест