Online course

Интеллектуалды басқару жүйелері

  • 4 sections
  • 34 materials
  • 1 test
Log in and start → Course programme
Description

About the course

Токишева Г.С. – магистр, сеньор-лектор,

1.1 ЖАОК сипаттамасы

Пән интеллектуалды басқару жүйелерінің теориялық негіздерімен, олардың архитектуралары мен басқару алгоритмдерімен таныстыруды қамтиды. Курста интеллектуалды жүйелердің негізгі модельдері, шешім қабылдау әдістері, деректерді жинау және өңдеу тәсілдері, жүйелерді талдау және оңтайландыру әдістері қарастырылады. Сонымен қатар, адаптивті басқару, эксперттік жүйелер, машиналық оқыту негізіндегі басқару шешімдері, көп агенттілік жүйелер және автоматтандырылған басқару жүйелерінің практикалық қолдану негіздері оқытылады. Пән студенттерге басқару жүйелерін жобалау, модельдеу және нақты есептерді шешуде қолдану дағдыларын қалыптастырады.

1.2 Пәнді оқыту міндеттері

 Интеллектуалды басқару жүйелерінің негізгі модельдері мен архитектураларын меңгерту;

 Басқару алгоритмдерін (адаптивті басқару, эксперттік жүйелер, оптимизациялық әдістер) үйрету;

 Деректерді жинау, талдау және өңдеу әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру;

 Машиналық оқыту және модельдеу құралдарын пайдалана отырып, практикалық басқару есептерін шешу қабілетін дамыту;

 Ақпараттық қауіпсіздік талаптарын ескере отырып, интеллектуалды басқару жүйелерін жобалау және енгізу дағдыларын қалыптастыру.

1.3 Пәнді оқыту нәтижелері:

Пәнді меңгеру аяқталған кезде білім алушы:

Пәнді меңгеру нәтижесінде студенттер:

 Интеллектуалды басқару жүйелерінің жұмыс істеу принциптерін және негізгі архитектураларын түсіндіре алады;

 Басқару алгоритмдерін және шешім қабылдау модельдерін қолдана алады;

 Классификация, регрессия, прогноздау және оптимизация есептерін шешу үшін интеллектуалды әдістерді пайдалана алады;

 Адаптивті және көп агенттілік жүйелерді жобалап, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда (өнеркәсіп, энергетика, көлік, робототехника) қолдана алады;

 Интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеу жобаларын құрып, оларды талдау және оңтайландыру жүргізе алады.

1.5 Пререквизиттер: Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы, Бағдарламалау, Сызықтық алгебра, Математикалық модельдеу, Жүйелерді талдау негіздері.

1.6 Постреквизиттер: Адаптивті басқару жүйелері, Мультимодальді интеллектуалды жүйелер, Көп агенттілік жүйелер, Робототехникадағы интеллектуалды басқару, Өнеркәсіптік автоматтандыру жүйелері.

1.7 5 кредит

1.8 Курстың күрделілік деңгейі: орташа

Contents

Course programme

Section materials and tests open once you are enrolled.

  1. Модуль 1 6 items
    • File 1 дәріс
    • URL 1-Видео дәріс
    • File 2 дәріс
    • URL 2-Видео дәріс
    • File 3 дәріс
    • URL 3-Видео дәріс
  2. Модуль 2 8 items
    • File 4 дәріс
    • URL 4-Видео дәріс
    • File 5 дәріс
    • URL 5-Видео дәріс
    • File 6 дәріс
    • URL 6-Видео дәріс
    • File 7 дәріс
    • URL 7-Видео дәріс
  3. Модуль 3 16 items
    • File 8 дәріс
    • URL 8-Видео дәріс
    • File 9 дәріс
    • URL 9-Видео дәріс
    • File 10 дәріс
    • URL 10-Видео дәріс
    • File 11 дәріс
    • URL 11-Видео дәріс
    • File 12 дәріс
    • URL 12-Видео дәріс
    • File 13 дәріс
    • URL 13-Видео дәріс
    • File 14 дәріс
    • URL 14-Видео дәріс
    • File 15 дәріс
    • URL 15-Видео дәріс
  4. ЖАОК бойынша қорытынды бақылау 1 item
    • Quiz Тест
Recommended
All courses in this area →