Online course

Обработка изображений в системах искусственного интеллекта

  • 5 sections
  • 34 materials
  • 1 test
Description

About the course

Акбаракова А.М. – сеньор-лектор,

1.Характеристика МООК

1.1 Цель изучения: Целью дисциплины «Обработка изображений в системах искусственного интеллекта» является формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков применения методов обработки изображений и свёрточных нейронных сетей для решения задач распознавания и классификации объектов.

1.2 Задачи изучения:

1.Познакомить с принципами цифрового представления изображений и алгоритмами их предварительной обработки.

2.Научить применению нейронных сетей (CNN) для решения задач компьютерного зрения.

3.Выработать навыки разработки систем искусственного интеллекта (ИИ) с использованием современного программного обеспечения.

1.3 Результаты обучения: Демонстрирует опыт работы с современными инструментами и библиотеками для разработки проектов в области обработки изображений. Понимает основные свойства, принципы и методы обработки, классификации и анализа изображений, архитектуры и модели нейронных сетей, включая сверточные, а также основные методы выделения и распознавания объектов на изображениях.

1.4 Пререквизиты. Системы искусственного интеллекта

1.5 Постреквизиты. Искусственный интеллект и когнитивные системы

1.6 Количество академических кредитов/продолжительность МООК: 5 кредитов

1.7 Уровень сложности курса: средний

Contents

Course programme

Section materials and tests open once you are enrolled.

  1. Модуль 1 6 items
    • File Лекция 1
    • URL Видео лекция 1
    • File Лекция 2
    • URL Видео лекция 2
    • File Лекция 3
    • URL Видео лекция 3
  2. Модуль 2 10 items
    • File Лекция 4
    • URL Видео лекция 4
    • File Лекция 5
    • URL Видео лекция 5
    • File Лекция 6
    • URL Видео лекция 6
    • File Лекция 7
    • URL Видео лекция 7
    • File Лекция 8
    • URL Видео лекция 8
  3. Модуль 3 6 items
    • File Лекция 9
    • URL Видео лекция 9
    • File Лекция 10
    • URL Видео лекция 10
    • File Лекция 11
    • URL Видео лекция 11
  4. Модуль 4 8 items
    • File Лекция 12
    • URL Видео лекция 12
    • File Лекция 13
    • URL Видео лекция 13
    • File Лекция 14
    • URL Видео лекция 14
    • File Лекция 15
    • URL Видео лекция 15
  5. Итоговый контроль по МООК 1 item
    • Quiz Тест