Online course

Разработка искусственных нейронных сетей

  • 5 sections
  • 34 materials
  • 1 test
Log in and start → Course programme
Description

About the course

Акбаракова А.М. – сеньор-лектор,

1.Характеристика МООК

1.1 Цель изучения: Формирование у обучающихся теоретических знаний и практических навыков разработки, обучения и применения искусственных нейронных сетей для решения задач классификации, регрессии, обработки изображений, текста и других данных в системах искусственного интеллекта.

1.2 Задачи изучения:

  • изучение математических основ нейронных сетей и машинного обучения;
  • освоение принципов построения искусственных нейронных сетей;
  • изучение алгоритмов обучения (градиентный спуск, backpropagation);
  • анализ архитектур нейронных сетей (MLP, CNN, RNN, трансформеры);
  • формирование навыков работы с библиотеками (TensorFlow, PyTorch);
  • освоение методов оценки качества моделей;
  • изучение проблем переобучения и способов их предотвращения;
  • развитие навыков практического применения нейронных сетей.

1.3 Результаты обучения: По завершении дисциплины обучающийся:

  • знает основные понятия и принципы работы нейронных сетей;
  • понимает архитектуры современных моделей глубокого обучения;
  • умеет разрабатывать и обучать нейронные сети;
  • применяет методы оптимизации и регуляризации;
  • анализирует и оценивает качество моделей;
  • использует современные программные инструменты для разработки ИНС;
  • решает прикладные задачи с использованием нейронных сетей.

1.4 Пререквизиты. Системы искусственного интеллекта

1.5 Постреквизиты. Обработка естественного языка (NLP)

1.6 Количество академических кредитов/продолжительность МООК: 5 кредитов

1.7 Уровень сложности курса: средний

Contents

Course programme

Section materials and tests open once you are enrolled.

  1. Модуль 1 6 items
    • File Лекция 1
    • URL Видео лекция 1
    • File Лекция 2
    • URL Видео лекция 2
    • File Лекция 3
    • URL Видео лекция 3
  2. Модуль 2 10 items
    • File Лекция 4
    • URL Видео лекция 4
    • File Лекция 5
    • URL Видео лекция 5
    • File Лекция 6
    • URL Видео лекция 6
    • File Лекция 7
    • URL Видео лекция 7
    • File Лекция 8
    • URL Видео лекция 8
  3. Модуль 3 6 items
    • File Лекция 9
    • URL Видео лекция 9
    • File Лекция 10
    • URL Видео лекция 10
    • File Лекция 11
    • URL Видео лекция 11
  4. Модуль 4 8 items
    • File Лекция 12
    • URL Видео лекция 12
    • File Лекция 13
    • URL Видео лекция 13
    • File Лекция 14
    • URL Видео лекция 14
    • File Лекция 15
    • URL Видео лекция 15
  5. Итоговый контроль по МООК 1 item
    • Quiz Тест
Recommended
All courses in this area →