Искусственный интеллект и экспертные системы

Абишева Айгуль Амантаевна – магистр, сеньор-лектор, 1. Характеристика МООК 1.1 Цель изучения: Сформировать у студентов знания и навыки, необходимые для понимания принципов построения систем искусственного интеллекта и разработки экспертных систем, а также их применения для решения сложных интеллектуальных задач в различных предметных областях. Ознакомить студентов с историей, целями, парадигмами и современными направлениями развития ИИ. Освоить архитектуру экспертных систем, методы извлечения знаний, механизмы логического вывода и обработки неопределённости. Сформировать способность к критическому анализу и выбору ИИ-подходов. Научить обоснованно выбирать методы ИИ в зависимости от характера задачи, объёма данных, требований к точности и интерпретируемости. 1.2 Результаты обучения: Демонстрирует умение использовать инструменты и библиотеки для машинного обучения. Способен разрабатывать и настраивать простые модели ИИ. Понимает основные принципы и методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение и разработку экспертных систем. 3. Пререквизиты: Нейтронные сети и их приложения 4. Постреквизиты. Итоговая аттестация 5. Количество академических кредитов/продолжительность МООК – 30 академических часов. 6. Уровень сложности курса: средний