Жасанды интеллектке кіріспе

Джумагалиева Айнур Максимовна, магистр, сеньор-лектор ЖАОК сипаттамалары Курс заманауи жасанды интеллект жүйелерінде қолданылатын негізгі ұғымдарды, әдістер мен технологияларды зерттеуге бағытталған. Жасанды нейрондық желілерді, машиналық оқытуды, терең оқытуды және компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, робототехника және ойын өнері сияқты әртүрлі салаларда қолданылатын қолданбалы алгоритмдер мен модельдерді қарастырады. Жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, есептерді талдауға және шешуге қабілетті. Пәнді оқыту мақсаты: «Жасанды интеллектке кіріспе» пәнінің мақсаты - білім алушылардың жасанды интеллект саласындағы негізгі теориялық қағидаттарды, әдістер мен алгоритмдерді, заманауи технологияларды меңгеруі үшін қажетті білімдері мен тәжірибелік дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Пәнді оқыту міндеттері: 1. Білім алушыларды жасанды интеллекттің негізгі ұғымдары, даму тарихы, бағыттары мен қолдану салаларымен, негізгі алгоритмдер мен әдістерді (іздеу, білімді ұсыну, машиналық оқыту, нейрондық желілер) қолдануды таныстырып үйрету. 2. Ақпаратты талдау, логикалық ойлау, модельдеу және интеллектуалды шешім қабылдау қабілеттерін дамыту. 3. Жасанды интеллекттің заманауи технологияларын (NLP, компьютерлік көру, сараптамалық жүйелер) тәжірибеде қолдануға бейімдеу. Пәнді оқыту нәтижелері: Жасанды интеллект модельдерін құру және тестілеу үшін қамтамасыз етуді, модельдерді тәжірибелік қосымшаларға біріктіруді, нақты жобаларда қолданылады. Заманауи бизнес туралы ой-өрісі мен білімін кеңейтеді. Пререквизиттер: Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика Постреквизиттер: Нейрондық желілер және олардың қосымшалары