Обработка больших данных (Big data)

Жандырова Анар Серикхановна – магистр, сеньор – лектор, 1. Характеристика МООК Дисциплина направлена на изучение основ работы с большими данными, методов их анализа, инструментов и технологий, применяемых в этой области. Понятие больших данных, их характеристики, статистические методы, методы машинного обучения, обработка данных и визуализацию. Знания, полученные в результате освоения дисциплины, помогут понимать концепции и технологии, связанные с большими данными, которые используются для обработки и анализа данных. 1.1 Цель изучения: Основной целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с ключевыми понятиями и основными направлениями анализа больших данных, современными мировыми трендами развития информационных технологий в данной области; формирование базовых компетенций по сбору, обработке и визуализации социально-экономических данных для выполнения профессиональных задач 1.2 Задачи изучения: 1. Ознакомить студентов с основными понятиями, методами и инструментами анализа больших данных, современными технологиями хранения, обработки и визуализации информации, а также мировыми трендами развития IT в этой области. 2. Научить эффективно собирать, структурировать, обрабатывать и анализировать социально-экономические и технические данные, применять статистические методы, Data Mining и машинное обучение для получения полезной информации и принятия обоснованных решений. 3. Развить навыки практического использования современных платформ, библиотек и сервисов для работы с большими данными, создания прогнозных моделей, сегментации и визуализации данных, а также решения профессиональных задач в бизнесе, науке и управлении. 1.3 Результаты обучения: Применяет современные программные средства, библиотеки и облачные платформы для решения практических задач, создает интерактивные дашборды, работает с потоковыми данными и интегрирует разнородные источники информации для анализа. 1.6 Пререквизиты: Базы данных и СУБД. 1.7 Постреквизиты: Подготовка и выполнение дипломной работы. 2. Количество академических кредитов/продолжительность МООК – 5/15 академических часов. 3. Уровень сложности курса: средний