Введение в ИИ

Беккожина Жанаргуль Амангельдиевна магистр, сеньор-лектор. Характеристика МООК Цель изучения: Сформировать у студентов теоретические знания и базовые практические навыки в области искусственного интеллекта, необходимые для понимания принципов работы интеллектуальных систем, применения основных методов и алгоритмов ИИ, а также использования современных инструментов и технологий искусственного интеллекта при решении прикладных задач. Задачи изучения: Ознакомить обучающихся с основными концепциями и направлениями искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети, экспертные системы и обработку естественного языка. Изучить базовые алгоритмы и методы ИИ, их назначение, применение и ограничения. Научить работать с современными инструментами и платформами для разработки и тестирования интеллектуальных систем. Сформировать навыки проектирования простых интеллектуальных систем и моделей, способных решать прикладные задачи. Освоить методы анализа данных, подготовки обучающих выборок и оценки качества моделей ИИ. Развить умение применять алгоритмы и принципы ИИ при решении реальных проблем в различных предметных областях. Подготовить обучающихся к самостоятельной разработке и внедрению прототипов интеллектуальных систем различной сложности. Результаты обучения: Демонстрирует уменеие анализировать и обрабатывать данные, необходимое для обучения моделей ИИ. Применяет популярные инструменты и библиотеки для разработки ИИ-приложений. Пререквизиты: Теория вероятностей и математическая статистика. Постреквизиты: Нейронных сети и их приложения.