Жасанды интеллект жүйелері

Амангельдина М.А. – магистр, сеньор-лектор, 1.1 ЖАОК сипаттамасы «Жасанды интеллект жүйелері» пәнін оқыту мақсаты білім алушыларға жасанды интеллект жүйелерінің теориялық негіздерін, алгоритмдерін және практикалық қолдануларын меңгерту; интеллектуалды агенттерді, іздеу алгоритмдерін, білімдік жүйелерді және нейрондық желілерді жобалау дағдыларын қалыптастыру. 1.2 Оқудың міндеттері: - ЖИ түсінігі, мүмкіндіктері және құрылымын түсіне отырып, жасанды интеллекттің теориялық негіздерін, модельдерін және негізгі алгоритмдерін меңгереді; - машиналық оқыту, нейрондық желілер және интеллектуалды жүйелерді бағдарламалық құралдар арқылы құру дағдыларын қалыптастады; - ЖИ технологияларын нақты қолданбалы есептерді шешуге, талдауға және ғылыми-зерттеу жұмыстарында пайдаланады. 1.3 Оқу нәтижелері: Зерттелген әдістер мен құралдарды, сондай-ақ жасанды интеллект жүйелерінде қолданылатын шешімдерді іздеу әдістерін қолдану қабілетін көрсетеді. Проблемалық салада есептерді шешудің жаңа әдістерін қолданады, салыстырмалы талдау жүргізеді және өз міндетін шешу үшін жасанды интеллект тілін таңдауды негіздейді. Пререквизиттер. Озық Python Постреквизиттер. Нейрондық желі архитектурасына кіріспе 5 кредит/45 Курстың күрделілік деңгейі: орташа