Аппаратно-программная реализация элементов искусственного интеллекта

Тлеубаева А.О. - Магистр,сеньор-лектор, Тулегулов А.Д. – к.ф.м.н. ассоц.профессор, 1.1. Характеристика МООК Дисциплина направлена на приобретение знаний и навыков необходимые для решений задач искусственного интеллекта с применением аппаратно-программных средств. Дисциплина предполагает изучение и реализацию аппаратной модели элементов нейронных сетей, и выбор архитектуры, соответствующей аппаратным средствам выполнения вычислений в задачах искусственного интеллекта. 1.2. Задачи изучения: 1. Ознакомление студентов с современными аппаратными и программными платформами для реализации алгоритмов искусственного интеллекта (CPU, GPU, FPGA, NPU, MCU). 2. Формирование навыков разработки и оптимизации моделей машинного обучения и нейронных сетей для ограниченных вычислительных ресурсов. 3. Изучение методов преобразования и переноса моделей в универсальные форматы (ONNX, TFLite, TorchScript) для кросс-платформенного применения. 4. Освоение инструментов профилирования, квантизации и сжатия моделей. 5. Приобретение опыта интеграции моделей в прикладные сервисы (API, IoT, edge-системы). 6. Развитие навыков самостоятельной работы над проектами и анализа эффективности аппаратно-программных решений. 1.3. Результаты обучения: Демонстрирует готовность к применению полученных знаний и навыков для решения практических задач с использованием искусственного интеллекта на основе аппаратно-программных средств. Способен разрабатывать аппаратно-программные решения на основе искусственных нейронных сетей для решения прикладных задач. Пререквизиты. Разработка искусственных нейронных сетей Постреквизиты. Интеллектуальные системы управления Количество академических кредитов - 5 Уровень сложности курса: средний