Нейрондық желі архитектурасына кіріспе

Сантеева С.Ә. – Философия докторы PhD, Саттыкова Б.Е. – магистр, ассистент, 1.1 ЖАОК сипаттамасы Бұл курс нейрондық желілерді оқытудың негізгі алгоритмдерін, соның ішінде кері тарату әдісін зерттейді. Ол сондай-ақ компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, ойындар және басқа қолданбалар сияқты әртүрлі салалардағы нақты мәселелерді шешу үшін нейрондық желілерді пайдалануды зерттейді. Курс аяқталғаннан кейін студенттер нейрондық желілер мен машиналық оқыту арқылы мәселелерді талдап, шеше алады. "Нейрондық желілердің архитектурасына кіріспе" пәнінің мақсаты студенттерде әртүрлі архитектураның нейрондық желілерін жобалау, оқыту және талдау саласында теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. Курс жасанды нейрондық желілердің жұмыс істеу принциптерін, олардың құрылымдық ерекшеліктерін, оқыту алгоритмдерін және үлгіні тану, жіктеу, болжау және оңтайландыру мәселелерін шешуде қолдануды зерттеуге бағытталған. 1.2 Оқудың міндеттері: - Жасанды нейрондық желілердің құрылысы мен жұмыс істеуінің теориялық негіздерін зерттеу. - Нейрондық желілердің әртүрлі архитектураларымен және олардың ерекшеліктерімен (MLP, CNN, RNN және т.б.) танысу. - Нейрондық желілерді оқыту, оңтайландыру және тестілеу әдістері туралы түсінік қалыптастыру. - Үлгіні жіктеу, регрессия, болжау және тану мәселелерін шешу үшін нейрондық желілерді қолдануды зерттеу. - Студенттердің нейрондық желілерге негізделген интеллектуалды жүйелерді өз бетінше зерттеу және дамыту қабілетін қалыптастыру. 1.3 Пререквизиттер. Жасанды интеллект жүйесі. 1.4 Постреквизиттер. Интеллектуалды басқару жүйелері. 1.5 5 кредит/45 1.6 Курстың күрделілік деңгейі: орташа