ІТ-аналитика и прогнозирование

Беккожина Жанаргуль Амангельдиевна магистр, сеньор-лектор, Характеристика МООК Цель изучения: Сформировать у студентов теоретические знания и практические навыки в области анализа данных, построения аналитических моделей и прогнозирования, необходимые для принятия обоснованных управленческих решений в условиях цифровой экономики, применения методов статистического анализа, машинного обучения и инструментов бизнес-аналитики при решении прикладных задач в сфере информационных технологий и управления. Задачи изучения:  Ознакомить обучающихся с основными понятиями и принципами IT-аналитики, роли данных в цифровой трансформации и принятии управленческих решений.  Изучить методы сбора, обработки, очистки и подготовки данных для анализа (Data Preprocessing).  Сформировать понимание основных методов описательной, диагностической, предиктивной и предписывающей аналитики (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive Analytics).  Освоить методы статистического анализа данных: корреляционный анализ, регрессионные модели, анализ распределений и проверку гипотез.  Научить применять методы прогнозирования: временные ряды, трендовый анализ, экспоненциальное сглаживание, регрессионное прогнозирование.  Ознакомить с основами применения методов машинного обучения для решения задач классификации, кластеризации и прогнозирования.  Сформировать навыки использования современных инструментов аналитики данных (Excel, Python, Power BI, Tableau, SQL и др.).  Развить умение визуализировать данные и представлять результаты анализа в понятной форме для поддержки принятия решений.  Освоить методы оценки качества аналитических моделей и точности прогнозирования (метрики ошибок, валидация моделей).  Подготовить обучающихся к применению аналитических методов и инструментов прогнозирования в профессиональной деятельности IT-специалиста и аналитика данных. Результаты обучения: Демонстрирует умение анализировать и интерпретировать данные с использованием современных методов статистического анализа и инструментов IT-аналитики для выявления закономерностей и тенденций развития процессов. Применяет методы прогнозирования и аналитического моделирования для решения прикладных задач, оценивает точность прогнозных моделей, визуализирует результаты анализа и использует полученные выводы для поддержки принятия управленческих и технологических решений в сфере информационных технологий. Пререквизиты: Корпоративная IT-инфраструктура, Проектирование системы управления. Постреквизиты: Преддипломная практика.