Основы SMART технологии

Алимханова А.Ж. – PhD, сеньор-лектор, 1. Характеристика МООК 1.1 Цель изучения: Дисциплина рассматривает основные технологии, такие как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления, которые лежат в основе создания умных решений для различных областей, включая города, здания и производство, а также уделяется внимание вопросам безопасности, энергоэффективности и интеграции этих технологий в существующие системы. 1.2 Задачи изучения: 1. Ознакомление студентов с теоретическими основами, архитектурой и принципами функционирования SMART-технологий в различных сферах применения. 2. Формирование умений анализировать и проектировать интеллектуальные системы с использованием средств автоматизации, Интернета вещей, облачных сервисов и искусственного интеллекта. 3. Развитие навыков практического применения SMART-технологий для решения инженерных и производственных задач. 4. Выработка компетенций по интеграции элементов умных систем в современные инфраструктурные и производственные комплексы. 5. Формирование критического мышления в оценке эффективности, перспектив развития и рисков внедрения SMART-технологий. 1.3 Результаты обучения: Демонстрирует знание принципов работы SMART-технологий и их применения в различных областях, способен применять основные технологии для разработки решений в области умных городов, зданий и производственных систем, а также создает проекты и модели применения SMART-технологий для автоматизации и улучшения процессов. 1.4 Пререквизиты. Основы автоматики 1.5 Постреквизиты. Методы искусственного интеллекта в управлении 1.6 5 кредитов /45 часов 2. Уровень сложности курса: средний